PyCaretで学ぶ 機械学習入門

本書では、PyCaretという強力なライブラリを使いながら、ただの解説本にとどまらず、機械学習の基礎を網羅する内容を提供します。機械学習の理解を「何だかよくわからないけど凄いもの」から、「ある程度、中身を知っていて使える」レベルに引き上げたい皆さんに、最適な一冊を提供します。
本書では、理論と実践のバランスを重視しています。まず、なるべく数式を使わずに、直感的な理解ができるように機械学習の理論について解説します。具体例や図を多く使い、楽しみながら学べるように工夫しています。また、正確さを犠牲にせず、できるだけわかりやすく説明しています。
次に実践面では、Pythonというプログラミング言語と、PyCaretという機械学習やその周辺に関する処理が1つにまとまったライブラリを用います。ただの「PyCaret日本語Tips」のような内容ではなく、あくまでPyCaretを用いて機械学習に関する一連処理を理解できるようになっています。ソースコードはすべて、後述するGoogle Colaboratoryというサービスを使ってすぐに実行できるようになっています。また、本書のサポートサイトでは、ソースコードのダウンロードも可能です。
機械学習の分野は日々刻々と進化しており、新たなサービスや技術が絶え間なく登場しています。この本を通じて、機械学習の基本理論と実践的なスキルを身につけ、そんな広大で革新的な世界へ一緒に足を踏み入れましょう。

 

■ 商品名：
PyCaretで学ぶ 機械学習入門

 

■ 価格：3,640円＋税
■ ISBNコード：978-4-86354-427-7
■ 本のサイズ：A5判／ソフトカバー
■ 著者：梅津 雄一／中野 貴広

目次

CHAPTER 01　Pycaretとは
CHAPTER 02　環境構築
CHAPTER 03　機械学習の流れ
CHAPTER 04　教師あり学習　回帰分析
CHAPTER 05　教師あり学習　分類
CHAPTER 06　教師なし学習　クラスタリング
CHAPTER 07　データの前処理
CHAPTER 08　モデルチューニング
CHAPTER 09　評価指標
CHAPTER 10　デプロイ
APPENDIX　Pythonの基礎やPycaretの補足

著者紹介

●梅津雄一（うめづ・ゆういち）
1992年生まれ。
2016年東京工業大学社会理工学研究科社会工学専攻修士課程修了。
Webサイトのマーケティング業務やデータ解析・開発業務を経て、現在は個人事業主として独立。
使用言語は、Python、R、C++。

著書に「RとShinyで作るWebアプリケーション」「Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座」。


●中野貴広（なかの・たかひろ）
1992年生まれ。
2016年東京工業大学情報理工学研究科情報環境学専攻修士課程終了。
事業会社やコンサルティング会社を経て、現在様々な企業へのデータ解析、開発支援を行う。 使用言語は、Python、R。

著書に「RとShinyで作るWebアプリケーション」「Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座」。

担当編集者から

本書ではPyCaretの使い方以外に機械学習の基本についても学べるので、機械学習に興味がある方にもおすすめの1冊です。